Гост р контрольные карты шухарта

Карты медиан — альтернатива X - и R-картам для управления процессом с измеряемыми данными. В госте р контрольные карты шухарта ситуаций, например, когда есть только одна единица оборудования, один оператор и. Карты, основанные на таких стандартных значениях, особенно полезны для управления гостами р контрольные карты шухарта и поддержания однородности продукции на желаемом уровне. Записи данных контроля испытаний, представленные в том порядке, в котором проводились наблюдения, дают основание для выбора подгрупп во времени. Поэтому эти критерии следует рассматривать только как примеры ситуаций, когда может быть установлено прояаченне неслучайных причин. Когда объем подгрупп постоянен, для каждой подгруппы могут быть выбраны одни и те же контрольные границы. Поскольку значения R в таблице 7 находятся внутри контрольных границ.

ГОСТ Р ИСО Статистические методы. Контрольные карты. Часть 2. Контрольные карты Шухарта

Так как действие предпринимается именно в этой точке, то 3 контрольные границы иногда называются "границами действий". Это позволяет в некоторых случаях снизить общую стоимость контроля и уменьшить временной разрыв между производством продукции и корректирующим воздействием. Если объем подгрупп меняется несущественно, то можно ограничиться одним набором контрольных границ, основанным на среднем объеме подгруппы. Коэффициенты для вычисления контрольных границ выведены при условии нормальности. Также по всем данным. В этом случае средняя доля несоответствующих р единиц берется как стандартное значение для доли несоответствующих единиц р.. КРИТЕРИЙ 2 — Девять точек подряд в зоне Сили по одну сторону от центральной линии. Такая стратегия часто приводит к потерям и не экономична, поскольку построена на проверке пост-фактум, когда бракованная продукция уже создана. Цель - определение показателей процесса и управление им по настройке и разбросу так, чтобы он соответствовал установленным требованиям. Она имеет центральную линию CL. Ц елью таких карт является определение того, отличаются ли наблюдаемые значения , R и т. Текст документа Статус Сканер копия. Анализ следует также проводить для определения стабильности производственных процессов, точности производственного и контрольного оборудования, качества производимой продукции или услуги и характера связи между типами и причинами несоответствий. Главный статистический инструмент, используемый для этого, - контрольная карта, - графический способ представления и сопоставления информации, основанной на последовательности выборок, отражающих текущее состояние процесса, с границами, установленными на основе внутренне присущей процессу изменчивости. При управлении процессом эталонным служит долговременное значение характеристики, установленное в технических условиях, или ее номинальное значение, основанное на предыдущей информации о процессе, или намеченное целевое значение характеристики продукции или услуги. Следовательно, прежде чем устанавливать постоянные параметры контрольных карт, надо привести процесс в статистически управляемое состояние. Причина столь длинной последовательности низких значений среднего должна быть исследована и устранена. Это указывает на возможность действия некоторых особых причин вариаций. Стандартные значения не заданы В таблице 8 представлены результаты лабораторного анализа влажности сухого молока, проведенного по выборкам из 10 последовательных партий. Они также могут относиться к аспектам предлагаемой услуги, признакам используемых материалов, деталям или узлам изделия, равно как и к готовому продукту, доставляемому покупателю. Если требуется, повторяют последовательность действий "идентификация - корректировка - пересчет". Статистики воспроизводимости процесса для многомерного нормального распределения ISO Ч тобы управлять этим процессом, намечено применить с -карту, нанося число точечных несоответствий. Карту медиан строят таким же образом, как и - и -карты 5.

Примечание - Источник ASTM, Philadelphia, PA, USA. Стандартные значения не заданы В компании, изготавливающей транзисторы, было решено ввести карту доли несоответствующих единиц р. Риск ошибки второго рода - функция трех факторов: В ряде ситуаций, например, когда есть только одна единица оборудования, один оператор и. Таблица 12 - Видеолента. Подгруппы должны иметь одинаковую структуру и объем. Число несоответствий на единицу .

Темы для нокиа8800sirocco бесплатно

Контрольные карты для количественных данных имеют следующие преимущества:. Также как и для -карты необходимо анализировать любое из состояний статистической неуправляемости и проводить корректирующие и превентивные меры. Контрольные карты впервые введены в году Уолтером Шухартом с целью снижения вариабельности процессов путём исключения отклонений, вызванных несистемными причинами. Например, вместо значений наносят нормированные значения. КРИТЕРИ Й 8 - Восемь последовательных точек по обеим сторонам центральной линии и ни одной в зоне С. Следовательно, прежде чем устанавливать постоянные параметры контрольных карт, надо привести процесс в статистически управляемое состояние. Если число контролируемых единиц в каждой подгруппе различно, должны быть рассчитаны контрольные границы отдельно для каждого объема подгруппы. При формировании подгрупп и г 20 единиц продукции от всех шпинделей и всех циклов за один час внутригрупповая изменчивость будет объединять изменчивость между всеми шпинделями и циклами, а межгрупповая изменчивость будет отражать изменчивость между последовательными часами получим 20 подгрупп по 20 единиц продукции в каждой. Р исунок 5 - Карты средних и размахов по данным таблицы 6. Номер пвдгриш О" 1 —! Частота выборок, стабильность и возможности процесса должны рассматриваться совместно, гак как для оценки о часто используют среднее значение размаха R. Для каждой подгруппы определяют. Коэффициенты лля лення центральной. При формировании рациональных подгрупп из данных по столбцам каждой выборки внутригрупповая изменчивость будет отражать изменчивость между шпинделями станка получим 80 подгрупп по 4 единицы в каждой , а межгрупповая изменчивость - изменчивость от цикла к циклу. Это указывает на возможность действия некоторых особых причин вариаций. Данные контрольные границы могут быть использованы дня будущих подгрупп до тех пор, пока процесс не изменится или выйдет из статистически управляемого состояния. КРИТЕРИЙ 4 - Четырнадцать попеременно возрастающих и убывающих точек. Она привлекает внимание персонала процесса и управляющих к любым изменениям этого среднего. ГОСТ Р Название русское: Рисунок 6 - Карты средних и размахов по данным таблицы 7 Рисунок 6 - Карты средних и размахов по данным таблицы 7 В этой точке процесса следует произвести соответствующее корректирующее действие, чтобы устранить особые причины и предотвратить их повторение. Поэтому важно также оценивать расстояние между средним процесса и ближайшим предельно допустимым значением. ИС0 Статистическая обработка данных Часть 4. LTL - нижнее предельно допустимое значение контролируемого параметра: Если исходные данные для установления эталонных значений контрольных границ располагаются устойчиво внутри пробных пределов, расширяют границы, чтобы охватить будущие данные. Альтернативная процедура для ситуаций, в которых объем подгруппы меняется существенно, - использование нормированных переменных. Поскольку объемы подгрупп различны, значения UCL и LCL вычисляют для каждой подгруппы отдельно по формуле. Вычисления для -карты даны в таблице 10, карта представлена на рисунке В общем случае возможности процесса определяют индексом возможностей процесса: На рисунке 5 они нанесены вместе с контрольными границами. Контрольные карты Шухарта Название английское: Коэффициенты для вычисления контрольных границ. Следует отметить, что карта медиан с границами Зс более медленно реагирует на выход процесса.

Данный документ представлен в виде сканер копии, которую вы можете скачать в формате pdf или djvu. Выделяют точки вне границ, необычные структуры точек или тренды. Таблица 9 - Данные контроля толщины слюдяных дисков значения мкм Номер подгруппы Толщина Медиана Размах 1 14 6 12 12 8 12 6 2 11 10 13 8 10 10 5 3 11 12 16 14 9 12 7 4 16 12 17 15 13 15 5 5 15 12 14 10 7 12 8 6 13 8 15 15 8 13 7 7 14 12 13 10 16 13 6 8 11 10 8 16 10 10 8 9 14 10 12 9 7 10 7 10 12 10 12 14 10 12 4 11 10 12 8 10 12 10 4 12 10 10 8 8 10 10 2 13 8 12 10 8 10 10 4 14 13 8 11 14 12 12 6 15 7 8 14 13 11 11 7 Было решено использовать для управления качеством продукции карту медиан. Организация фирм, управление и качество. ИС0 Статистическая обработка данных. Страницы, использующие волшебные ссылки ISBN.

ГОСТ Р

гост р контрольные карты шухарта

Производитель видеокассет желает управлять числом точечных несоответствий на видеоленте. Шухарт подчеркивал именно эмпирическую полезность контрольных карт для установления отклонений от состоянии статистической управляемости, а не их вероятностную интерпретацию. Стандартинформ, год Дата принятия: Из продукции ежедневно в конце дня извлекались случайные выборки и регистрировалось количество несоответствующих единиц. В ероятность того, что нарушение границ в самом деле случайное событие, а не реальный сигнал, считается столь малой, что при появлении точки вне границ следует предпринять определенные действия.


Курский цирк расписание представлений

Математическая статистика Менеджмент Контроль качества Статистическое управление процессом. На рисунке 5 они нанесены вместе с контрольными границами. Если гост р контрольные карты шухарта статистически управляем, контрольные карты реализуют метод непрерывной статистической проверки нулевой гипотезы о гост р контрольные карты шухарта, что процесс не изменился и остается стабильным. Контрольные границы на карте Шухарта находятся на расстоянии Зо от центральной линии, где о - генеральное стандартное отклонение используемой госты р контрольные карты шухарта. В этом случае внутригрупповая изменчивость будет отражать изменчивость от цикла к циклу для каждого шпинделя, а межгрупповая изменчивость - изменчивость от часа к часу. К ак отмечалось выше, построение верхних контрольных границ для каждой подгруппы переменного объема - трудоемкий и кропотливый процесс. Значения UCL и LCL также приведены в таблице Коэффициенты для вычисления контрольных границ выведены при условии нормальности. Некоторые пользователи применяют кривые оперативных характеристик как средства для интерпретации проверок гипотез. Контрольные границы, рассчитанные на основе данных такого проиесса, будут иногда приводить к ошибочным заключениям, поскольку они могут оказаться слишком широкими. Расчеты для этих карт одинаковы, за исключением случаев непостоянства объема подгрупп. Номер пвдгриш О" 1 —! Если процесс был ухудшен значение р увеличилосьнадо найти дополнительные неслучайные причины. Р исунок 9 - Карты медиан и размахов по данным таблицы 9. Основными являются показатели, влияющие на эксплуатационные характеристики продукции или услуги. Благодаря центральной предельной теореме выборочные средние имеют распределение, приближающееся к нормальному с ростом объема выборки, даже когда отдельные наблюдения не подчиняются нормальному закону.


Оружейный мод hereticus far cry 3

В некоторых ситуациях для управления процессами невозможно либо непрактично иметь дело с рациональными подгруппами. Тем не менее сумма всех этих причин измерима и предполагается, что она внутренне присуща госту р контрольные карты шухарта. Задача статистического управления процессами — обеспечение и поддержание процессов на приемлемом и стабильном уровне, гарантируя соответствие продукции и услуг установленным требованиям. Число точечных несоот ветствий. Часто объем подгруппы берется из 4 или 5 единиц, а частота отбора обычно выше в начале работы, чем при достижении состояния статистической управляемости. Разные подгруппы должны представлять возможные или подозреваемые различия в процессе, из которого они сформированы, например разные интервалы времени или источники. Е сли сделано улучшение процесса, надо вычислить новые контрольные границы для будущих подгрупп, чтобы учесть измененное качество процесса. Она имеет центральную линию CL. Карта Шухарта имеет две статистические определяемые контрольные границы относительно центральной линии, которые называются верхней контрольной границей UCL и нижней контрольной границей LCL гост р контрольные карты шухарта 1. Е сли же для каждого результата процесса измерения параметра продукции регистрируют еще ряд факторов номер единицы оборудования многопотокового технологического процесса, фамилия оператора или наладчика, номер цикла и. Если -карта показывает, что гост р контрольные карты шухарта вышел из управляемого состояния или гост р контрольные карты шухарта на - карте возрастает, то это может означать, что либо отдельные подгруппы подверглись разной обработке, либо в процессе действует несколько различных систем причинно-следственных связей. Рекомендуется периодически перепроверять выполнение таких предположений, чтобы убедиться, что используемые данные принадлежат одной совокупности. С татистические госты р контрольные карты шухарта КОНТРОЛ ЬНЫЕ КАРТЫ ШУХАРТА S tatistical methods. Н апример, вместо значений р наносят нормированные значения. Стандартные значения — значения, установленные в соответствии с некоторыми конкретными требованиями или целями. Система карт Шухарта опирается на следующее условие: Значения их средних и размахов приведены в таблице 6. Важные документы ТТК, ППР, КТП Классификаторы Комментарии, статьи, консультации Картотека международных стандартов: К ак отмечалось выше, построение верхних контрольных границ для каждой подгруппы переменного объема - трудоемкий и кропотливый процесс. Поскольку объемы подгрупп различны, значения UCL и LCL вычисляют для каждой подгруппы отдельно по формуле. Количественные данные представляют собой наблюдения, полученные с помощью измерения и записи значений некоторой характеристики для каждой единицы, рассматриваемой в подгруппе, например длина в метрах, сопротивление в омах, шум в децибелах и. Пересмотренная средняя доля несоответствующих единиц вычислена для значений остальных 24 подгрупп. Благодаря центральной предельной теореме выборочные средние имеют распределение, приближающееся к нормальному с ростом объема выборки, даже когда отдельные наблюдения не подчиняются нормальному закону. Центральная линия равна мё среднему от медиан подгрупп. Карта показывает, что качество выключателей находится в управляемом состоянии, хотя процент несоответствий, видимо, слишком велик.

гост р контрольные карты шухарта

1 Comments

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *